|
| |
|
|
Uhlíková stopa ve stavebnictví a její teoretická hodnota
Halama, Miroslav ; Vaňková, Lucie (oponent) ; Krejza, Zdeněk (vedoucí práce)
Předkládaná diplomová práce zpracovává výpočet velikosti uhlíkové stopy ve výrobní fázi rodinného domu, z hlediska materiálové náročnosti, v nízkoenergetickém a běžném provedení. Počítá Průkaz energetické náročnosti budov pro dvě varianty hodnoceného rodinného domu. Zabývá se problematikou komplexního vlivu lidské činnosti na životní prostředí. Dále stanovuje teoretický výpočet pro ocenění ekvivalentu uhlíkové stopy. Následně vyhodnocuje ekonomickou náročnost investice do výstavby již zmiňovaných rodinných domů v závislosti nákladů na materiál a likvidaci oxidu uhličitého. Cílem této práce je analýza uhlíkové stopy v oboru stavebnictví se zaměřením na realizaci nízkoenergetické a běžné výstavby a zpracování studie o produkci uhlíkové stopy.
|
|
|
Stanovení uhlíkové stopy různých technik zpracování odpadu
Suchomel, Ondřej ; Linda, Jakub (oponent) ; Köbölová, Klaudia (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá problematikou zpracování odpadů, odpadového hospodářství a uhlíkovou stopou. Cílem práce je pochopit komplexní problematiku těchto odvětví a na základě provedené rešerše vytvořit návrh pro město Brno. První teoretická část se zabývá objasněním výhod oběhového hospodářství a analýzou odpadů v ČR. Další část vystihuje výhody a nevýhody uhlíkové stopy a je zde popsán její výpočet. Poslední dvě teoretické části rozebírají možnosti a metody zpracování odpadů jak konvenčními, tak moderními postupy. Poslední část této práce je návrhově výpočetní a zabývá se návrhem zpracování odpadů pro město Brno. Konkrétně práce řeší výhody a nevýhody mezi kompostováním a anaerobní digescí pro zpracování bioodpadu. Na základě výpočtů byl stanoven závěr o reálném využití těchto technologií.
|
|
|
Reálný potenciál obnovitelných zdrojů energie v České republice
Tofel, Jan ; Kropáč, Jiří (oponent) ; Máša, Vítězslav (vedoucí práce)
Cílem předkládané bakalářské práce je představit základní charakteristiky jednotlivých obnovitelných zdrojů energie a posoudit jejich potenciál pro další využití v podmínkách České republiky. Na základě nastudování literárních pramenů, statistik, zahraničních zkušeností a konzultací s odborníky je zhodnoceno, kterým z těchto zdrojů se má v podmínkách České republiky smysl věnovat nebo popřípadě jakým způsobem zajistit jejich efektivnější využití. V jednotlivých kapitolách se práce podrobněji věnuje charakteristikám daného zdroje obnovitelné energie a v závěrečných kapitolách je provedeno hodnocení z ekonomického a ekologického hlediska.
|
|
|
Stanovení uhlíkové stopy ve vazbě na produkční jednotku rozpočtového ukazatele
Šebestová, Michaela ; Kocourková, Gabriela (oponent) ; Krejza, Zdeněk (vedoucí práce)
Předkládaná diplomová práce analyzuje možnosti stanovení uhlíkové stopy ve vazbě na produkční jednotku rozpočtového ukazatele. V teoretické části práce jsou popsány základní pojmy spojené s uhlíkovou stopou a z oblasti stavebnictví. Cílem této práce je kvantifikace uhlíkové stopy stavební produkce převážně ve výrobní fázi a porovnání uhlíkové stopy objektů odlišné výrobní technologie. Hlavním výstupem je určení průměrné velikosti uhlíkové stopy, která je přepočítána na jednotku rozpočtového ukazatele.
|
|
|
Uhlíková stopa ZEVO
Staňková, Lucie ; Brummer, Vladimír (oponent) ; Krišpín, Jan (vedoucí práce)
Znalost uhlíkové stopy ZEVO je předpokladem pro snižování emitovaných skleníkových plynů. V práci je provedena rešerše hodnocení uhlíkové stopy, přičemž jsou následně použity principy pro výpočet uhlíkové stopy dle normy ČSN EN 15978 pro udržitelnost staveb za celý životní cyklus. Tato metodika je obohacena o uhlíkovou stopu technologického celku včetně příslušných procesů. Navržený výpočtový model je aplikován pro určení uhlíkové stopy ZEVO Evecont. Hlavní podíl na uhlíkové stopě ZEVO má fáze užívání vlivem oxidu uhličitého ve spalinách. Zásadní redukce uhlíkové stopy je možné dosáhnout začleněním technologie pro zachytávání oxidu uhličitého ze spalin (technologie CCS). Dosažené výsledky pro ZEVO jsou porovnány vůči skládce a teplu ze sítě CZT. Tato práce poskytuje nástroj, který lze aplikovat na další technologické celky v procesním průmyslu, čímž lze uhlíkovou stopu podrobně vypočítat a stanovit referenční hodnoty pro porovnávání nových projektů.
|
|
|
Studium ekologičnosti elektrického vozidla
Varhaník, Jiří ; Jandová, Kristýna (oponent) ; Jaššo, Kamil (vedoucí práce)
První kapitola této bakalářské práce popisuje historii vzniku elektromobilů, jejich původ, úspěšnost a tehdejší úpadek. Následující kapitola se věnuje objasnění uhlíkové stopy v~návaznosti na další kapitoly v oblasti ekologie osobních vozidel. Hlavním cílem této práce bylo nastudování problematiky týkající se ekologie osobních vozidel se zaměřením na elektromobily v rámci České republiky. Ekologie vozidel zahrnuje všechna období životnosti automobilu, počínající výrobou, následným provozem, konečnou likvidací a~recyklací vozidla. Dalším cílem byla volba a popis vhodné metodiky výpočtu ekologického dopadu těchto vozidel. V praktické části byly určeny vztahy a metodiky výpočtu, získány zdroje dat pro jednotlivé parametry těchto vztahů a provedeny vlastní výpočty. V poslední části proběhlo zhodnocení a zpracování získaných dat do rovnic, tabulek a grafů.
|
|
| |
|
|
Environmentální řízení podniku
Horská, Věra ; Kocmanová, Alena (oponent) ; Pavláková Dočekalová, Marie (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na řízení environmentálního systému a uhlíkovou stopu vybrané společnosti. Specifikuje teoretické požadavky týkající se environmentálního managementu a normy ČSN ISO 14 001, spolu s teoretickými pojmy týkající se uhlíkové stopy. Obsahuje analýzu zavedeného environmentálního systému a výpočet celkové uhlíkové stopy společnosti. Závěrem práce jsou podané návrhy a opatření pro snížení celkové uhlíkové stopy společnosti s cílem nižšího dopadu na životní prostředí.
|
|
|
Emotion Recognition from Analysis of a Person’s Speech
Knutelský, Martin ; Shakil, Sadia (oponent) ; Malik, Aamir Saeed (vedoucí práce)
This thesis deals with the analysis of emotion recognition from human speech. It aims to design and implement a system that can automatically infer emotional states from speech recordings. The solution is based on the Audio Spectrogram Transformer (AST), a derivative of the Vision Transformer neural network, which accepts mel spectrogram as input. The implementation comprehends the pipeline with two stages. In the first stage, a mel spectrogram is obtained from the input speech recording and in the second stage, the pretrained AST model computes output in the form of probabilities of considered emotional classes. The AST implementation was trained and evaluated on three datasets: RAVDESS, Emo-DB and EMOVO. The obtained results in the form of unweighted accuracy are 84.5 % for RAVDESS, 91.6 % for Emo-DB and 73.8 % for EMOVO. During training, the consumed energy of the graphical processing unit was recorded for the calculation of the carbon footprint in terms of emitted CO2. The main contribution of this work is the utilization of neural network based on Transformer architecture, originally used for vision tasks, to classify emotions from speech. Another contribution is carbon footprint tracking of neural network training. The carbon footprint, expressed in emitted CO2 mass is 1058.37 grams.
|
host ::
RSS.